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Los desarrolladores del battle royale más popular actualmente piden que no compres su juego

Final Sentence es un juego que está arrasando. Con una premisa sencilla, un battle royale de mecanografía donde tenemos que escribir sin errores contra otros jugadores haciendo lo mismo, han conseguido arrasar en Steam al ofrecer un giro impactante en un género saturado. Pero sus desarrolladores, Button Smash, están pidiendo a sus futuros jugadores que, por favor, no compren su juego.

Unos desarrolladores que piensan en tus finanzas

El motivo no es que no quieran vender, sino que muy pronto van a poner en oferta el juego. Con un precio de 10.25€, sus desarrolladores han hecho un comunicado diciendo que “quienes no han comprado el juego todavía pueden ahorrarse un par de pavos para un café o un spray de aire comprimido para vuestro teclado”. Incidiendo en la importancia de esto, han señalado que “en serio, esta cosa merece la pena para limpiar años de polvo y trozos de comida acumulados en vuestro teclado”. Algo de lo que podemos dar fe.

Aunque una forma particular de promocionar su juego, la comunidad ha reaccionado de forma excelente a la misma. Siendo alabado por fans del juego y gente con simple curiosidad por el mismo por igual, la gente ha celebrado la sinceridad y el acercamiento pensando en sus finanzas. Además del peculiar toque de humor con el que lo ha hecho, asociándolo con la temática del juego.

Si bien no existe fecha exacta para cuando comenzará la oferta de Final Sentence, seguramente porque los propios desarrolladores no pueden revelarla, parece que esta campaña de marketing ha sido un éxito. Con casi 350.000 wishlist, el juego esta llamado a tener una nueva oleada de jugadores. Si quieres ser uno de ellos, añade el juego a tu lista de deseados para que Steam te avise cuando, por fin, se ponga de oferta y puedas comprarte con lo que te ahorres ese tan anhelado spray de aire comprimido.

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Cómo ‘El Diablo Viste de Prada 2’ está en todos los sitios, desde refrescos hasta maquillaje

La esperada secuela de El diablo viste de Prada se estrenará el 1 de mayo de 2023, con pronósticos de recaudar 66 millones de dólares en su primer fin de semana. Este éxito anticipado se debe en parte a las más de una docena de asociaciones estratégicas que Disney ha asegurado con importantes marcas, incluyendo Lancôme, L’Oréal Paris y Starbucks, para desarrollar campañas de marketing creativas alineadas con el tema de la película.

El Diablo Bebe de Starbucks

A diferencia de la primera entrega, donde las marcas aparecían como elementos incidentales, la secuela está destinada a una colaboración mucho más enfocada y organizativa. Las campañas se han diseñado de manera única para cada socio, evitando el uso de material de la película y priorizando experiencias inmersivas y contenido exclusivo. Por ejemplo, marcas como L’Oréal y Diet Coke están organizando activaciones en Nueva York, con pop-ups y productos de edición limitada para promocionar el filme.

En un esfuerzo por aprovechar la popularidad perdurable de la primera película —que ha mantenido su relevancia durante 20 años— Disney ha creado una serie de asociaciones que son tanto pertinentes como innovadoras. Lylle Breier, vicepresidente ejecutivo de Disney, destacó que se ha trabajado cuidadosamente para construir el mejor programa de colaboración de marketing que se haya lanzado, buscando siempre una ejecución sofisticada que resuene con el público.

Las campañas incluyen activaciones interactivas y eventos únicos, como el esfuerzo de Google y Samsung por integrar tecnología innovadora en sus promociones. Las colaboraciones se han estructurado como si fueran una colección de moda, asegurando que cada pieza sea diferente pero que se sienta cohesiva dentro del mundo de El diablo viste de Prada 2. Esto sugiere que la película no solo se presentará como un entretenimiento, sino como una experiencia cultural que permita a los consumidores conectarse más profundamente con el contenido.

Claude AI supera a OpenAI con una experiencia de compra centrada en el usuario

Un reciente estudio de Bizrate Insights revela que solo el 7.2% de los compradores digitales en EE. UU. utiliza regularmente herramientas de compra basadas en inteligencia artificial. A pesar de este bajo porcentaje, las plataformas de inteligencia artificial generativa están explorando activamente qué experiencias pueden resonar con los consumidores.

Un ejemplo de esto es Claude AI de Anthropic, que ha ampliado su funcionalidad al incluir integraciones con servicios como Instacart, StubHub y Uber Eats, mejorando así la experiencia del usuario al seleccionar automáticamente opciones relevantes.

El enfoque de Claude AI

Claude no solo ofrece una experiencia más fluida, sino que también se distingue por su enfoque en la utilidad del usuario, ya que elimina anuncios y colocaciones pagadas. En lugar de requerir que los usuarios mencionen aplicaciones específicas en sus consultas, Claude integra automáticamente los conectores relevantes.

Por ejemplo, si un usuario busca opciones saludables para el almuerzo, Claude puede presentar automáticamente la integración de Uber Eats o TripAdvisor para opciones de hotel cercanas a un presupuesto establecido. Esta metodología refuerza la idea de que la selección se basa en la utilidad y no en la monetización.

En contraste, OpenAI ha adoptado un camino más comercial, buscando ingresos rápidamente en lugar de centrarse en el valor del usuario a largo plazo. Su implementación inicial de funciones de compra dentro de la aplicación no tuvo éxito, lo que llevó a un pivotaje hacia un modelo donde las compras se llevan a cabo mediante aplicaciones de terceros que se integran en el chatbot.

Los analistas advierten que esta estrategia podría erosionar la confianza de los consumidores, ya que la priorización de visibilidad y clasificación de pagos podría influir negativamente en la experiencia del usuario.

Esta diferencia de enfoque podría determinar el futuro de la experiencia de compra en línea mediante inteligencia artificial.

Netflix se prepara para la Copa Mundial Femenina de 2027 con la inserción dinámica de anuncios

Netflix ha puesto la mira en el futuro, anticipándose a la Copa Mundial Femenina de 2027, y ofrecerá a los anunciantes la opción de insertar anuncios de manera dinámica durante su transmisión. Esta estrategia busca aumentar los ingresos publicitarios de la plataforma, que se espera alcancen los 3 mil millones de dólares este año, según indicó Greg Peters, co-CEO y director de Netflix.

La carrera por los anuncios dinámicos

Desde que anunció un plan de suscripción con anuncios en 2022, la compañía ha estado ampliando sus capacidades publicitarias. Entre estas innovaciones se encuentra la inserción dinámica de anuncios, que permite mostrar anuncios personalizados a diferentes espectadores en tiempo real. Sin embargo, los anunciantes se muestran cautelosos ante esta tecnología. Amanda Wallingford, directora programática de la agencia The Shipyard, señaló que hay un alto interés en el entretenimiento en vivo, pero que la efectividad de DAI todavía está en evaluación.

Una de las principales preocupaciones es el costo elevado de los CPM en Netflix, que podría ser un obstáculo para muchos anunciantes. Si bien DAI puede dirigirse a audiencias específicas en determinadas ciudades, su escalabilidad ha sido cuestionada debido a problemas técnicos en transmisiones de eventos en vivo anteriores, como la pelea entre Jake Paul y Mike Tyson.

Algunas agencias publicitarias están ideando estrategias para usar DAI de manera efectiva. Por ejemplo, se ha sugerido orientar anuncios a espectadores interesados en viajar a eventos deportivos, como la Copa Mundial Femenina o los Juegos Olímpicos de 2028. Sin embargo, aún no se han concretado acuerdos publicitarios en vivo con Netflix, principalmente a causa de los altos costos.

En conclusión, aunque la inserción dinámica de anuncios representa una prometedora evolución en la publicidad digital, su implementación exitosa sigue enfrentando desafíos significativos dentro del ecosistema de transmisión en vivo.

Elegir al socio adecuado: la clave para una investigación de mercado exitosa

Las colaboraciones estratégicas entre marcas y asociaciones de la industria están transformando la forma en que se lleva a cabo la investigación y se obtienen datos significativos. Esta práctica ha demostrado mejorar tanto el alcance como la credibilidad de los estudios, incidiendo directamente en la tasa de respuestas recibidas y, en última instancia, en la conversión de esos datos en resultados prácticos.

Elige bien con quién te alías

La selección del socio adecuado es esencial; no solo debe tener acceso a la audiencia deseada, sino que también debe poseer una reputación respetada dentro de su sector. La aptitud de audiencia se ha convertido en el criterio más relevante, ya que es la clave para garantizar que los encuestados sean los correctos y que confíen en la validez de los resultados obtenidos.

Marcas reconocidas como el James Beard Foundation y Deloitte han demostrado la eficacia de estas colaboraciones al co-publicar informes que exploran desafíos específicos de la industria. Esta metodología permite abordar temas relevantes no solo desde un enfoque teórico, sino también a partir de insights obtenidos directamente de las comunidades involucradas.

Sin embargo, el éxito de estas investigaciones no solo depende de contar con una buena metodología, sino también de la capacidad de los socios para comprometerse activamente en la difusión de los resultados. Una estrategia de distribución clara y efectiva puede determinar el impacto de la investigación, asegurando que se utilicen canales adecuados y se asignen recursos suficientes para maximizar el alcance.

Además, la participación activa de expertos de la industria en la elaboración de las encuestas proporciona un valor añadido al ajustar el lenguaje y el contenido, aumentando así la confianza en los resultados finales. Estas colaboraciones pueden convertir un simple informe en una valiosa herramienta de liderazgo de pensamiento, expandiendo la influencia de la marca y fortaleciendo su posición en el mercado.

Descubre el comercio sin fisuras con las nuevas herramientas de IA de Microsoft

Microsoft ha lanzado AI Max, una herramienta diseñada para mejorar la coincidencia de consultas y personalizar la entrega de anuncios en las plataformas Copilot y Bing. Este lanzamiento representa un cambio significativo en cómo las marcas pueden interactuar con los consumidores, al trasladar el foco de visibilidad de posiciones y clics hacia ser seleccionados dentro de experiencias impulsadas por inteligencia artificial.

Transformando la interacción con el consumidor

Las nuevas opciones permiten a los anunciantes ver cómo aparecen sus marcas en respuestas generadas por IA y cómo se interpreta su contenido. Esta transformación es clave ya que cada vez más interacciones se están produciendo dentro de interfaces de IA, en lugar de las tradicionales páginas de resultados de búsqueda. Con AI Max, los anuncios pueden integrarse directamente en las interacciones de IA, lo que ofrece una mayor relevancia y oportunidad de conversión.

Además, Microsoft ha introducido Offer Highlights, que destacan características de ventas como el envío gratuito en las conversaciones guiadas por IA. Estas funcionalidades están diseñadas para alinearse con la forma en que los usuarios formulan preguntas y evalúan sus opciones, ofreciendo una experiencia más amigable y centrada en el consumidor.

Para facilitar aún más la compra, Microsoft ha implementado mejoras en Copilot Checkout, permitiendo a los usuarios completar transacciones directamente en la plataforma sin necesidad de salir de la misma. Este enfoque refleja una tendencia hacia el comercio embebido, donde las decisiones de compra se realizan en el entorno donde se descubre el producto, lo que reduce significativamente las oportunidades de abandono.

Por último, la compañía ha añadido una herramienta impulsada por IA para la generación de audiencias, que permite a los anunciantes describir su cliente ideal en un lenguaje sencillo, creando automáticamente segmentos de mercado. Esta innovación simplifica el proceso de configuración de campañas publicitarias, haciendo que la publicidad avanzada sea más accesible para una mayor variedad de anunciantes.

Meta intensifica la competencia con TikTok gracias a sus nuevas herramientas de marketing

Meta está intensificando sus esfuerzos para competir con TikTok en el ámbito de la inteligencia artificial y el comercio electrónico, presentando nuevas herramientas y características en el evento Shoptalk, celebrado recientemente en Las Vegas. Entre las novedades, se incluye la implementación de herramientas de publicidad de afiliados, similares a las que ofrece TikTok Shop, que permitirán a las marcas medir el retorno de inversión generado por las ventas impulsadas por creadores.

Luchando contra TikTok Shop

Aunque algunos expertos del sector destacan la importancia de estas herramientas, hay marcas que muestran resistencia a adoptarlas, considerándolas menos críticas en comparación con métodos de publicidad tradicionales como el pago. Kevin Simonson, CEO de la firma de marketing adMixt, señaló que, a pesar del crecimiento del marketing de afiliados, muchas marcas aún no las priorizan en sus estrategias.

Una de las características más relevantes que se presentó es la posibilidad de que los Reels de Instagram sean comprables. Los creadores ahora pueden etiquetar productos y enlaces de afiliados, lo que potencialmente incrementa su visibilidad y oportunidades de ingresos. Además, Meta está probando experiencias de afiliados en Instagram con socios como Amazon y el comercio electrónico Shopee, a la espera de aumentar la interacción entre creadores y marcas.

Otro gran anuncio fue la integración de un nuevo sistema de checkout en su agente de ventas de IA, en colaboración con empresas como PayPal y Stripe, para simplificar el proceso de compra. Este enfoque refleja un esfuerzo por reducir la fricción en el proceso de compra y aumentar las tasas de conversión.

Sin embargo, a pesar del entusiasmo y las innovaciones, algunas marcas aún se encuentran en etapas iniciales de su estrategia de catálogo y pueden tardar en adoptar estas nuevas características. Mientras Meta avanza en sus esfuerzos por capturar una mayor porción del mercado de comercio electrónico, queda por ver cómo las marcas responderán a estas nuevas oportunidades.

La IA en el marketing tiene que utilizarse con cabeza: no vale ponerla y crear contenidos porque sí

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la creación de contenido ha demostrado tener un impacto inicial positivo al aumentar la producción y aliviar cuellos de botella en los procesos creativos. Sin embargo, este beneficio puede venir acompañado de desafíos significativos si no se gestiona adecuadamente. Equipos que implementaron la IA sin una planificación previa se enfrentaron a problemas de coherencia en el tono y el mensaje, lo que derivó en la necesidad de retirar piezas que no se alineaban con la imagen de la marca.

¿Es la IA la solución mágica? No

Uno de los principales fallos en la integración de la IA es la falta de un sistema claro en las dinámicas de trabajo. Sin una estructura definida, los prompts individuales tienden a evolucionar de manera desigual, lo que genera variaciones en la calidad del contenido producido. Este fenómeno puede ser especialmente preocupante, ya que tras un inicio prometedor, se comienzan a notar diferencias en el tono y enfoque, que frecuentemente llevan a la edición de contenido adicional y, en última instancia, a retrasos en la aprobación.

Para mitigar estos riesgos, es esencial establecer guardrails y directrices claras que regulen la generación de contenido por parte de la IA. La creación de ejemplos seleccionados que reflejen el tono y el estilo deseados de la marca puede mejorar significativamente la calidad del output. Además, implementar plantillas estandarizadas para los tipos de contenido más comunes ayuda a mantener la coherencia en el trabajo del equipo.

A medida que la adopción de IA se expande en el sector de la creación de contenido, es crucial adoptar un enfoque sistemático. Claves como un rápido paso de aseguramiento de calidad y actualizaciones regulares basadas en patrones observados, pueden ayudar a optimizar el flujo de trabajo y asegurar que el mensaje permanezca alineado en todas las plataformas.

Cada vez más, la IA se abre paso en los trabajos… y eso no significa que te vayas a quedar sin tu puesto

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la manera en que se estructura y valida la investigación en diversos campos, especialmente en la investigación de mercado y análisis de datos. Este cambio va más allá de la implementación de herramientas que simplemente aceleran tareas tácticas, y se dirige hacia un entorno colaborativo donde el conocimiento se comparte y los insights se construyen de manera más integral y continua.

¿Futuro… o destrozo?

Una de las innovaciones más destacadas es la capacidad de las nuevas IAs para recordar trabajos previos y referenciar materiales a lo largo del tiempo. Por ejemplo, plataformas como Projects de Anthropic permiten a los equipos subir documentos y mantener un entorno persistente donde la IA puede acceder y razonar sobre la información de investigaciones anteriores. Esto convierte a la investigación en un proceso dinámico, donde los hallazgos anteriores se convierten en una fuente activa de inteligencia y no solo en informes estáticos.

Además, la seguridad de los datos se ha convertido en un factor crucial en la adopción de IA, con modelos como Gemma de Google ofreciendo la posibilidad de realizar análisis localmente. Esto permite que la información sensible se mantenga dentro de la infraestructura del cliente, eliminando las preocupaciones asociadas con el envío de datos a la nube.

Otro desarrollo significativo es la colaboración entre múltiples sistemas de IA. Al igual que en un proceso de revisión por pares, diferentes modelos pueden analizar y validar resultados, aumentando así la precisión y la confiabilidad del análisis. Esto permite a los investigadores centrarse en la interpretación de los datos, plantear mejores preguntas y diseñar estudios más robustos.

La combinación de estas capacidades está acelerando la generación de insights y elevando el rol del investigador a uno más estratégico. A medida que las organizaciones que aún dependen de flujos de trabajo manual se quedan atrás, aquellas que adoptan la IA se beneficiarán al descubrir patrones ocultos y mejorar la toma de decisiones.

La clave para una IA eficaz en la toma de decisiones empresariales

En el auge de la inteligencia artificial en decisiones empresariales, un factor crucial que a menudo se pasa por alto es el contexto. Si bien estas herramientas ofrecen promesas significativas, la falta de un contexto adecuado puede introducir sesgos que comprometen la calidad de los resultados. La clave es que la IA no tiene la capacidad de leer nuestra mente ni de interpretar matices que son evidentes para un humano.

Evitar sesgos en la IA

Los expertos advierten que las consultas mal estructuradas pueden llevar a conclusiones erróneas. Un caso reciente involucra a un ejecutivo de una empresa que, al proporcionar datos confidenciales sin el contexto necesario, terminó recibiendo recomendaciones negativas e imprecisas de su modelo de IA. Este tipo de errores subraya que es vital proporcionar información clara y completa para obtener resultados útiles.

En lugar de ver la IA como una solución mágica, es recomendable integrarla dentro de una estrategia más amplia. La estrategia debe ser desarrollada primero, lo que permite guiar las decisiones tácticas de manera más informada. Las innovaciones incrementales, en oposición a los cambios radicales, pueden ofrecer mejores resultados a largo plazo, permitiendo corregir errores gradualmente y evitar decisiones precipitadas basadas en una interpretación sesgada de la información.

Además, se destaca la importancia de capacitar a los usuarios sobre cómo comunicar el contexto necesario al utilizar modelos de IA. La educación en este ámbito no solo ayuda a optimizar los resultados, sino que también evita la dependencia excesiva de estas herramientas, garantizando que la intervención humana continúe siendo indispensable en el proceso decisional.

Con la rápida evolución de la tecnología, responsabilizarse en el uso de la IA es esencial para evitar errores que pudieran tener consecuencias significativas dentro de las organizaciones. En un entorno empresarial cada vez más impulsado por la IA, entender y manejar el contexto y los sesgos es una obligación para todos los profesionales del marketing.