Peter Jackson ha tardado 15 años, pero por fin se ha puesto con la película que todos esperábamos que hiciera. ¡Ya era hora!

Hace 15 años, se nos prometió por activa y por pasiva que Las aventuras de Tintín, dirigida por Steven Spielberg, sería la primera de una trilogía cuya segunda película estaría comandada por Peter Jackson. Y quizá no recaudó lo que se esperaba (374 millones de dólares), pero no fue un resultado tan terrible como para tenernos a todos a la espera de esa secuela durante tanto tiempo. Ahora, por fin, el director de El señor de los anillos se ha puesto manos a la obra a escribir el guion. Con la calma, ¿sabes?

El Tintineo del dinero

Si hace poco el director dijo que quería hacer esta nueva adaptación, ahora por fin se ha lanzado de cabeza a escribir, como ha declarado en el festival de Cannes: “He estado trabajando con Fran en otro guion de Tintín, estaba escribiendo en la habitación del hotel. Es una cosa real y activa, estoy volviendo al mundo de Tintín y, de hecho, lo adoro. Para adorarlo tanto te has tomado tu tiempo, ¿eh, Peter?

No es este el único proyecto que prepara: aparentemente, quiere hacer una película sobre la Operación Castigo, un ataque a las presas alemanas durante la II Guerra Mundial: “La verdadera historia es mucho más interesante que la película que se hizo en 1955 sobre este tema. Mucha de esta tecnología era alto secreto que no podían poner entonces. Es una historia increíble sobre la invención y la solución de problemas para alcanzar una meta. Bueno, lleva 11 años sin coger una cámara, a estas alturas nos conformamos con que no utilice la IA para todo, ¿no?

Pues no: No me disgusta la IA para nada, para mí es un efecto especial. Lo único que es crítico es que no la uses para sustituir a un actor o a alguien sin su aprobación. Igual que no puedes adaptar un libro que alguien ha escrito sin tener los derechos”. Por favor, Peter, no conviertas Tintín en las Frutinovelas. No es tanto pedir.

La IA se abre paso en los Globos de Oro mientras la burbuja se hace cada vez más grande

Es el tema de moda en todos los sitios: que si nos va a robar el trabajo, que si es muy útil, que si es el futuro, que si es una burbuja, que si no sé ya escribir un mail sin ella… La IA está presente en toda la sociedad, de una manera u otra, y negarse siquiera a hablar de ella (ya tengas opinión a favor o en contra) no va a hacer que desaparezca. Sin embargo, pasos como el que acaban de dar los Globos de Oro van a acabar causando polémica por un motivo muy obvio: son un paso en el mal camino. Un camino que puede acabar con los propios Globos de Oro.

IAnd the wIAnner IAs…

Los Globos de Oro acaban de salir de una polémica y han ido lanzados a otra. Este jueves, los premios dejaron claro que utilizar la IA (o peor, la IA Generativa) no descalificará de manera automática a las películas y series que opten a los premios, que se entregarán el próximo 10 de enero. ¿La condición? “La dirección creativa humana, el juicio artístico y la autoría deben ser fundamentales en el proceso de producción”. Y a ver ahora cómo lo demuestras.

De hecho, las nuevas reglas de los premios han dado una guía mostrando cómo se puede usar la IA, añadiendo que “no debe reemplazar las contribuciones creativas de talento humano como centro de todo”. O lo que es lo mismo: si eres un creativo pero has usado la IA en un momento dado para conseguir algo que buscabas, ya les va bien. Si es un guiño al futuro o se están cayendo con todo el equipo en su intención por ser trendy lo veremos pronto.

Eso sí, todas las películas y series que quieran optar a premios deben mostrar, al menos “cualquier IA generativa que se haya usado en cualquier lugar de la producción del trabajo, incluyendo alteraciones creadas a la cara o la voz de un actor acreditado. Eso no las elimina, pero tienen que saberlo: según los Globos de Oro, la IA puede usarse para engrandecer o apoyar una actuación que continúe siendo fundamentalmente humana y bajo el control creativo del actor. Dicho de otra manera: cualquier actor creado con IA no podrá, lógicamente, ser nominado a nada. La polémica está servida.

¿Dejarías que tu médico fuera una IA? En Estados Unidos, el 50% de las organizaciones de salud creen que sí

Según una encuesta reciente de McKinsey correspondiente al cuarto trimestre de 2025, el 50% de las organizaciones de salud en Estados Unidos ha implementado soluciones de inteligencia artificial generativa (genAI). Este hito marca la primera vez que la adopción alcanza el 50% desde que McKinsey comenzó a rastrear esta tendencia en 2023. La encuesta abarca una amplia gama de entidades, incluidas proveedores de salud, aseguradoras y empresas de tecnología y servicios de salud.

Salud artificial

La adopción de genAI no sólo se ve como una herramienta para la administración; de hecho, el 54% de las organizaciones utilizan esta tecnología para mejorar la productividad clínica, lo que la convierte en el caso de uso más común. Las aplicaciones potenciales incluyen la asistencia en la atención al paciente, la búsqueda de literatura médica, la transcripción de notas y el apoyo en diagnósticos. Esto subraya un cambio significativo hacia la integración de tecnologías avanzadas en el ámbito clínico.

Un dato revelador es que el 87% de las organizaciones de salud creen que la genAI puede tener un impacto considerable en la mejora de la eficiencia administrativa. A pesar de que muchas organizaciones se encuentran aún en la fase de piloto, aquellas que ya han implementado genAI esperan obtener un retorno de inversión (ROI) de entre 2 y 4 veces, especialmente a través de la reducción de costos laborales y el aumento de la productividad del personal.

Sin embargo, medir el ROI en el ámbito clínico presenta desafíos. Esto hace que la aceptación inicial por parte de los médicos y la adopción de usuarios sean cruciales. Según una encuesta reciente de la AMA, es esencial contar con materiales de capacitación claros y evidencia clínica sólida para respaldar el uso de la genAI, destacando la precisión en diagnósticos y la interpretación de imágenes médicas.

Claude AI supera a OpenAI con una experiencia de compra centrada en el usuario

Un reciente estudio de Bizrate Insights revela que solo el 7.2% de los compradores digitales en EE. UU. utiliza regularmente herramientas de compra basadas en inteligencia artificial. A pesar de este bajo porcentaje, las plataformas de inteligencia artificial generativa están explorando activamente qué experiencias pueden resonar con los consumidores.

Un ejemplo de esto es Claude AI de Anthropic, que ha ampliado su funcionalidad al incluir integraciones con servicios como Instacart, StubHub y Uber Eats, mejorando así la experiencia del usuario al seleccionar automáticamente opciones relevantes.

El enfoque de Claude AI

Claude no solo ofrece una experiencia más fluida, sino que también se distingue por su enfoque en la utilidad del usuario, ya que elimina anuncios y colocaciones pagadas. En lugar de requerir que los usuarios mencionen aplicaciones específicas en sus consultas, Claude integra automáticamente los conectores relevantes.

Por ejemplo, si un usuario busca opciones saludables para el almuerzo, Claude puede presentar automáticamente la integración de Uber Eats o TripAdvisor para opciones de hotel cercanas a un presupuesto establecido. Esta metodología refuerza la idea de que la selección se basa en la utilidad y no en la monetización.

En contraste, OpenAI ha adoptado un camino más comercial, buscando ingresos rápidamente en lugar de centrarse en el valor del usuario a largo plazo. Su implementación inicial de funciones de compra dentro de la aplicación no tuvo éxito, lo que llevó a un pivotaje hacia un modelo donde las compras se llevan a cabo mediante aplicaciones de terceros que se integran en el chatbot.

Los analistas advierten que esta estrategia podría erosionar la confianza de los consumidores, ya que la priorización de visibilidad y clasificación de pagos podría influir negativamente en la experiencia del usuario.

Esta diferencia de enfoque podría determinar el futuro de la experiencia de compra en línea mediante inteligencia artificial.

Cuando se celebraba que el hombre ganara a la IA: la partida de ajedrez que cambió el mundo

Todo el mundo está hablando de la IA. Unos creen que presenta un nuevo mundo en el que podremos descansar y dejar que los ordenadores lo hagan todo por nosotros (porque, por lo visto, aún no se han enterado de cómo funciona el mundo real), y otros opinan que es el fin de los tiempos. En todo caso, y como decía Mafalda, esto no es el acabose, sino el continuose del empezose de la sociedad. Ahora nos sorprendemos con que una máquina sea capaz de hacer vídeos de Han Solo bailando una polka, pero en 1996 la batalla contra la IA era otra: delante de un tablero de ajedrez.

Este amor es azul como el mar, azul

En 1985, un grupo de estudiantes comandados por Feng-hsiung Hsu, comenzó a desarrollar, en la Universidad Carnegie Melon, un ordenador pensado exclusivamente para jugar al ajedrez llamado ChipTest, que después cambió su nombre (cuando IBM compró el proyecto) a Deep Thought, y finalmente a Deep Blue gracias a un concurso en el que sus fans tenían que poner nombre a la invención. Y aunque todo el mundo interesado en ello sabe de su batalla contra Garry Kasparov a mediados de los 90, lo cierto es que en 1989 hubo otra igualmente cruenta, que no acabó bien para la máquina.

Deep Thought perdió las dos partidas contra el campeón, y en IBM no pudieron aguantar la frustración: Joel Benjamin, un Gran Maestro, ayudó a rediseñarla, convencidos de que podría acabar con Kasparov. Y así fue: el 10 de febrero de 1996, Deep Blue se convirtió en el primer ordenador capaz de ganar a un Gran Maestro de ajedrez. Sin embargo, el día siguiente perdió. La humanidad no estaba del todo perdida. Tanto, que la IA no volvió a ganar (sí a empatar, dos veces) y Kasparov se alzó como gran vencedor de la contienda por 4 a 2. La raza humana había demostrado que un ordenador no podía con un cerebro.

Hasta 1997, el año después, cuando introdujeron mejoras y aprendieron de sus errores. Según se dice, en aquellas partidas que se disputaron entre el 3 y el 11 de mayo, Kasparov no jugó bien, pero la máquina no entendía el significado de “jugar bien” o “estar cansada”: tras 6 partidas, Deep Blue ganó por 3,5 a 2,5. En total, el ordenador ganó dos y el ajedrecista tan solo una. Suficiente para proclamar una nueva era para la IA, que poco después ya no encontró rival: no hay ser humano capaz de vencer a una IA especializada en ajedrez a día de hoy, y la última victoria registrada en una partida oficial contra un Gran Maestro fue, de hecho, en 2005. Ups.

Sin embargo, en estos tiempos donde parece que se puede escribir un prompt y tienes cualquier cosa al alcance de la mano, es el mejor momento para reivindicar el cerebro, saber dónde puede ir cada alfil, qué movimientos puede hacer el caballo, cuál es el objetivo del peón. Lo que viene siendo, vaya, una partida de ajedrez clásica, utilizando la cabeza en lugar de las LLM. Kasparov, por cierto, sigue vivo a sus 63 años y en la actualidad lleva una comunidad de ajedrez online (a base de suscripción, claro) titulada Kasparov Chess, donde puedes encontrar desde artículos hasta entrevistas y podcasts. ¿Quién le iba a decir a Kasparov que años antes de demostrar que los robots podían vencernos iba a acabar utilizando la IA para sacarse unos rublos extra?

La creciente preocupación por los ataques de inyección indirecta de comandos

En un mundo donde la inteligencia artificial juega un papel cada vez más crucial en diversos sectores, Forcepoint ha revelado la existencia de diez nuevos ataques de inyección de prompts indirectos que podrían comprometer a los agentes de IA. Estos tipos de ataques surgen como una preocupante amenaza, ya que buscan manipular las respuestas generadas por los sistemas de IA mediante la inyección de mensajes engañosos o maliciosos durante la interacción del usuario.

Nuevas amenazas

Los ataques de inyección de prompts indirectos son una técnica sofisticada en la que un atacante puede influir en la salida de la IA sin que los usuarios sean conscientes del riesgo. Esto podría dar lugar a la generación de contenido inapropiado, sesgo en las respuestas, o incluso la filtración de información sensible. Forcepoint destaca que la mayoría de estos ataques se originan en plataformas de colaboración y comunicación, donde los usuarios pueden interactuar directa o indirectamente con los modelos de IA.

La suma de estas técnicas al arsenal de amenazas cibernéticas presenta un desafío considerable no solo para los desarrolladores de IA, sino también para las empresas y usuarios que depositan confianza en estas tecnologías. Como resultado, es fundamental que las organizaciones implementen medidas de seguridad robustas y empleen prácticas de desarrollo seguras para mitigar el riesgo de estos ataques.

Además de las preocupaciones técnicas, este nuevo descubrimiento pone de relieve la necesidad de una educación continua sobre la seguridad cibernética entre los usuarios finales. Con la creciente integración de la IA en nuestras vidas diarias, los individuos deben comprender no solo los beneficios de estas herramientas, sino también los riesgos asociados con su uso indebido.

Forcepoint advierte que la defensa contra estas amenazas no puede ser solo reactiva, sino que debe ser parte de un enfoque proactivo en el desarrollo y la regulación de la IA. Mientras tanto, se intensifica el debate sobre la responsabilidad de las empresas en garantizar la seguridad de sus sistemas de inteligencia artificial frente a estas nuevas modalidades de ataque.

Descubre el comercio sin fisuras con las nuevas herramientas de IA de Microsoft

Microsoft ha lanzado AI Max, una herramienta diseñada para mejorar la coincidencia de consultas y personalizar la entrega de anuncios en las plataformas Copilot y Bing. Este lanzamiento representa un cambio significativo en cómo las marcas pueden interactuar con los consumidores, al trasladar el foco de visibilidad de posiciones y clics hacia ser seleccionados dentro de experiencias impulsadas por inteligencia artificial.

Transformando la interacción con el consumidor

Las nuevas opciones permiten a los anunciantes ver cómo aparecen sus marcas en respuestas generadas por IA y cómo se interpreta su contenido. Esta transformación es clave ya que cada vez más interacciones se están produciendo dentro de interfaces de IA, en lugar de las tradicionales páginas de resultados de búsqueda. Con AI Max, los anuncios pueden integrarse directamente en las interacciones de IA, lo que ofrece una mayor relevancia y oportunidad de conversión.

Además, Microsoft ha introducido Offer Highlights, que destacan características de ventas como el envío gratuito en las conversaciones guiadas por IA. Estas funcionalidades están diseñadas para alinearse con la forma en que los usuarios formulan preguntas y evalúan sus opciones, ofreciendo una experiencia más amigable y centrada en el consumidor.

Para facilitar aún más la compra, Microsoft ha implementado mejoras en Copilot Checkout, permitiendo a los usuarios completar transacciones directamente en la plataforma sin necesidad de salir de la misma. Este enfoque refleja una tendencia hacia el comercio embebido, donde las decisiones de compra se realizan en el entorno donde se descubre el producto, lo que reduce significativamente las oportunidades de abandono.

Por último, la compañía ha añadido una herramienta impulsada por IA para la generación de audiencias, que permite a los anunciantes describir su cliente ideal en un lenguaje sencillo, creando automáticamente segmentos de mercado. Esta innovación simplifica el proceso de configuración de campañas publicitarias, haciendo que la publicidad avanzada sea más accesible para una mayor variedad de anunciantes.

Un grave fallo de seguridad expone datos confidenciales en la plataforma Lovable

Una grave vulnerabilidad de autorización en la plataforma Lovable, un popular constructor de aplicaciones impulsado por inteligencia artificial, ha permitido a usuarios no autorizados acceder a datos sensibles de numerosos proyectos. Según informes, este fallo crítica, catalogado como Broken Object Level Authorization, afecta a todos los proyectos creados antes de noviembre de 2025, exponiendo información confidencial que incluye código fuente, credenciales de bases de datos y registros de interacción de clientes.

Cambia ya tus claves

Esta vulnerabilidad se presenta cuando un API otorga acceso a objetos sin verificar si el usuario solicitante posee realmente la autorización para visualizarlos. Investigaciones recientes han revelado que los usuarios con cuentas gratuitas pueden realizar llamadas API no autenticadas a la plataforma y recuperar datos de proyectos ajenos. Entre la información expuesta se han encontrado credenciales de bases de datos y datos de clientes, vinculando a organizaciones como Connected Women in AI y Accenture, así como a empleados de Nvidia y Microsoft.

El problema fue reportado a Lovable a través de HackerOne aproximadamente 48 días antes de su divulgación pública el 3 de marzo de 2026, pero todavía no se ha implementado un parche para los proyectos más antiguos. Aunque la plataforma ha aplicado correcciones para proyectos nuevos, el riesgo para las aplicaciones existentes sigue siendo crítico, dejando a muchos usuarios vulnerables.

Los expertos advierten a los usuarios de proyectos antiguos que deberían cambiar urgentemente sus claves API y credenciales, asumiendo que su información ya podría haber sido comprometida. Esta situación subraya un desafío recurrente en las plataformas de desarrollo nativas de IA: las medidas de seguridad a menudo son insuficientes en comparación con el rápido despliegue de nuevas funciones, lo que deja a los primeros adoptantes de estas tecnologías en una posición peligrosa.

Meta intensifica la competencia con TikTok gracias a sus nuevas herramientas de marketing

Meta está intensificando sus esfuerzos para competir con TikTok en el ámbito de la inteligencia artificial y el comercio electrónico, presentando nuevas herramientas y características en el evento Shoptalk, celebrado recientemente en Las Vegas. Entre las novedades, se incluye la implementación de herramientas de publicidad de afiliados, similares a las que ofrece TikTok Shop, que permitirán a las marcas medir el retorno de inversión generado por las ventas impulsadas por creadores.

Luchando contra TikTok Shop

Aunque algunos expertos del sector destacan la importancia de estas herramientas, hay marcas que muestran resistencia a adoptarlas, considerándolas menos críticas en comparación con métodos de publicidad tradicionales como el pago. Kevin Simonson, CEO de la firma de marketing adMixt, señaló que, a pesar del crecimiento del marketing de afiliados, muchas marcas aún no las priorizan en sus estrategias.

Una de las características más relevantes que se presentó es la posibilidad de que los Reels de Instagram sean comprables. Los creadores ahora pueden etiquetar productos y enlaces de afiliados, lo que potencialmente incrementa su visibilidad y oportunidades de ingresos. Además, Meta está probando experiencias de afiliados en Instagram con socios como Amazon y el comercio electrónico Shopee, a la espera de aumentar la interacción entre creadores y marcas.

Otro gran anuncio fue la integración de un nuevo sistema de checkout en su agente de ventas de IA, en colaboración con empresas como PayPal y Stripe, para simplificar el proceso de compra. Este enfoque refleja un esfuerzo por reducir la fricción en el proceso de compra y aumentar las tasas de conversión.

Sin embargo, a pesar del entusiasmo y las innovaciones, algunas marcas aún se encuentran en etapas iniciales de su estrategia de catálogo y pueden tardar en adoptar estas nuevas características. Mientras Meta avanza en sus esfuerzos por capturar una mayor porción del mercado de comercio electrónico, queda por ver cómo las marcas responderán a estas nuevas oportunidades.