Ya solo importa una métrica en Internet: la visibilidad de la IA

Las plataformas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y las herramientas avanzadas de búsqueda de Google, están redefiniendo la manera en que los usuarios interactúan con las marcas. Con un cambio de paradigma en el marketing digital, la visibilidad de la IA se ha convertido en el primer punto de influencia, lo que significa que el contenido debe ser diseñado específicamente para ser visto y citado por estas tecnologías.

No hay clic, no hay euro

Un estudio de SparkToro reveló que casi el 60% de las búsquedas en Google terminan sin clic, ya que los consumidores obtienen las respuestas directamente en la página. Esto evidencia que las estrategias tradicionales de SEO están perdiendo efectividad y es crucial optimizar el contenido para las experiencias generadas por IA. Aquí entra en juego la optimización para motores generativos (GEO), que comparte características con SEO, pero se centra en cómo la información aparece en las respuestas generadas por la IA.

Para que el contenido sea citado por la IA, debe cumplir con los estándares de confiabilidad y autoridad definidos por el marco E-E-A-T (experiencia, especialización, autoridad y confianza). Esto implica que los textos deben estar bien estructurados, contener referencias a fuentes reputadas y responder de manera directa y concisa a las preguntas más comunes. Cuantas más fuentes reconocidas se incluyan, mejor será la percepción de la marca.

Asimismo, es importante que las marcas mantengan una voz coherente y humana en su comunicación para conectar eficazmente con las audiencias. El contenido que se adapte a estos nuevos requerimientos no solo incrementará su visibilidad, sino que también potenciará la confianza del consumidor y, en consecuencia, influirá en sus decisiones de compra.

En este contexto, las marcas deben estar atentas y adaptarse a una época donde la visibilidad en entornos de IA se convierte en un indicador clave de equidad e influencia a largo plazo en el mercado.

Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la experiencia de compra online

Los avances en inteligencia artificial están a punto de cambiar de manera significativa la forma en que los consumidores realizan investigaciones de productos y compran en línea. Ya no se trata solo de hacer clic en un enlace o navegar por páginas de productos; ahora los agentes de IA están diseñados para transformar este proceso en uno más interactivo y personalizado.

El futuro del comerio electrónico

Estos agentes utilizan algoritmos para analizar las preferencias de los consumidores, sus compras anteriores y su comportamiento de navegación, permitiendo así ofrecer recomendaciones de productos alineadas con sus intereses. A medida que los consumidores se familiaricen con esta tecnología, la experiencia de compra podría hacerse más intuitiva, facilitando el descubrimiento de artículos que quizás no habrían encontrado de otro modo.

Además, los consumidores podrán interactuar con los agentes de IA a través de conversaciones en lenguaje natural. Esto permitirá hacer preguntas sobre productos, comparar características y pedir asesoramiento, lo que podría simplificar la fase de investigación. La capacidad de estos agentes para abordar consultas en tiempo real es otra ventaja, ya que ofrecen respuestas inmediatas y ayudan a resolver problemas de manera eficiente, aumentando así la satisfacción del cliente.

Mientras los consumidores navegan por los sitios web, los agentes pueden proporcionar acceso instantáneo a información relevante, reseñas y comparaciones. También pueden sugerir artículos complementarios o informar sobre promociones en curso, lo que añade un valor adicional a la experiencia de compra.

Además, algunos negocios podrían ofrecer estos agentes como un servicio de suscripción, cobrando a los consumidores por acceso a recomendaciones personalizadas y ofertas exclusivas. A medida que la tecnología de IA evoluciona, permítenos imaginar un futuro donde la relación entre consumidores y marcas esté más enfocada en ofrecer un valor genuino y sostenible.

Los profesionales de la salud están preocupados por los “dietistas online”. Y con razón

“Come solo esto y adelgazarás”; “La dieta de dos semanas que funciona”; “Está buenísimo y tiene 10 calorías”… Seguro que lo has oído más de una y de dos veces en tus paseos por TikTok. Un reciente estudio realizado por Sermo revela que un alarmante 90% de más de 1000 profesionales de la salud a nivel global están preocupados por el impacto de las tendencias dietéticas populares que se difunden a través de las redes sociales. Los resultados de la encuesta apuntan a que estas modas alimenticias, a menudo promovidas por influyentes de salud, pueden tener consecuencias perjudiciales para la salud pública, especialmente entre las generaciones más jóvenes, que se ven más inclinadas a seguir estas recomendaciones poco científicas.

A comer, pero fiándonos de los profesionales

A pesar de la creciente preocupación, los profesionales de la salud manifiestan que es su deber abordar la nutrición saludable con sus pacientes. Sin embargo, se enfrentan a una serie de desafíos. Muchos médicos y enfermeras mencionan la falta de tiempo, la necesidad de mayor formación y el riesgo de perder credibilidad ante pacientes que prefieren fuentes de información más accesibles, aunque a menudo menos fiables. Esto plantea un dilema, ya que los consumidores tienden a confiar más en los influenciadores que en el personal de salud, lo que podría socavar la autoridad de estos últimos.

Ante esta situación, los expertos sugieren que es fundamental que los médicos y enfermeras se inscriban en cursos de educación médica continua sobre nutrición. Al hacerlo, podrán ofrecer guías efectivas y fundamentadas, sin parecer excesivamente severos o abrumadores. Esta formación no solo refuerza sus credenciales, sino que también les permite intervenir de manera constructiva en la vida de sus pacientes en el contexto clínico.

Con el crecimiento de las redes sociales como plataforma de información sobre salud, el reto para los profesionales es mantenerse informados y relevantes. Es esencial que sean proactivos en la conversación sobre nutrición, fomentando hábitos saludables y contrarrestando la desinformación que puede estar poniendo en riesgo la salud de muchos.

El nuevo papel de la IA en la experiencia de compra de los consumidores

El uso de inteligencia artificial en el proceso de compra ha transformado la forma en que los consumidores interactúan con las marcas. Aunque esta tecnología mejora la eficiencia de la experiencia de compra, también plantea desafíos significativos, como la posible pérdida de la emoción asociada a las compras impulsivas y la búsqueda de ofertas. Según un análisis de la consultora Five9, el 86% de los consumidores prefiere la empatía y la conexión humana a una respuesta rápida de los chatbots, lo que sugiere que no basta con la velocidad en el servicio al cliente.

Un equilibrio óptimo entre la experiencia humana y la automatización

La implementación de chatbots está en aumento, y los anunciantes deben considerar el uso de datos para anticipar las necesidades de los consumidores y entrenar sus modelos de IA. Esto no solo mejora la calidad del servicio, sino que también ayuda a crear una experiencia más personalizada y adaptada a cada usuario. Sin embargo, el 70% de los consumidores se siente manipulado emocionalmente por los asistentes de compra basados en IA, lo que pone de manifiesto la necesidad de educar a los usuarios sobre la utilidad de estas herramientas.

El marketing máquina a máquina presenta un nuevo conjunto de desafíos, ya que las marcas deben crear mensajes que sean adecuados tanto para audiencias humanas como para otras IAs. Este enfoque requiere un equilibrio delicado y un aprendizaje continuo por parte de los anunciantes, quienes deben experimentar y evaluar la efectividad de sus estrategias a medida que la tecnología evoluciona.

Para lograr que los consumidores acepten mejor los chatbots, es esencial que las marcas se centren en construir confianza, explicando cómo estas herramientas pueden hacer que la experiencia de compra sea más eficiente. Aunque la IA promete revolucionar el comercio digital, la clave para su implementación exitosa reside en equilibrar la automatización con la conexión humana.

Los viajeros dudan a la hora de planificar sus viajes en medio de la incertidumbre económica

Los viajeros están adoptando un enfoque de esperar y ver al planificar sus viajes, debido a la creciente incertidumbre económica y las tensiones globales. La analista Rachel Wolff señaló en un episodio reciente de Behind the Numbers que la gente literalmente espera hasta el último momento para tomar esas decisiones, reflejando así la preocupación económica generalizada entre los potenciales turistas.

Aumentan los viajes nacionales

Este cambio en la mentalidad de los viajeros se traduce en una búsqueda de mayor valor, llevando a un aumento en los viajes nacionales y en las excursiones por carretera, en lugar de optar por vuelos internacionales. Además, las estancias están siendo notoriamente más cortas, y ha surgido un creciente interés en los cruceros. Experiencias de calidad parecen ser la prioridad, incluso para los hogares de menores ingresos, que ahora son un segmento significativo dentro de la demanda de cruceros.

Sin embargo, el panorama no es del todo positivo. Las proyecciones iniciales para 2025 preveían un aumento del 7% en los viajes aéreos, pero recientemente se han revisado a una caída del 5% en las visitas entrantes a EE.UU. Esto puede ser consecuencia de un descenso notable en el porcentaje de viajeros provenientes de hogares con ingresos inferiores a 50,000 dólares, que ha disminuido del 31% al 18% en solo dos años, mientras las aerolíneas se están enfocando más en los pasajeros de mayores ingresos.

La industria podría enfrentar una pérdida de hasta 12.5 mil millones de dólares en gastos de turistas internacionales este año, principalmente debido a boicots relacionados con el sentimiento anti-estadounidense, lo que podría afectar gravemente al sector de la hospitalidad en el país. Con la incertidumbre prevaleciendo, el futuro del turismo mundial parece estar en un estado crítico.

Amazon Ads y el amplio espacio publicitario para marcas

Amazon Ads ha presentado un espacio publicitario en expansión que ofrece herramientas y estrategias poco conocidas por muchas marcas. Este ecosistema permite a las marcas que no venden productos en Amazon acceder a su amplia audiencia y datos de comportamiento, lo que aumenta la relevancia de sus campañas en contextos inesperados. Con la desaparición de las cookies de terceros y la creciente preocupación por la privacidad de datos, la importancia de los datos de primera parte de las redes de medios minoristas se ha vuelto más crucial que nunca, facilitando un mejor segmentado de audiencias.

Las nuevas vías que Amazon abre

Una de las herramientas clave que Amazon Ads ha lanzado es el Amazon Marketing Cloud, que ofrece avanzadas capacidades de medición y análisis. Este sistema permite a las marcas obtener una evaluación detallada de la efectividad de sus campañas en diversas plataformas asociadas con Amazon. Sin embargo, el reciente lanzamiento del Servicio de Anuncios Minoristas de Amazon, que busca centralizar la gestión de campañas a través de varios minoristas, ha tenido un impacto inicial limitado debido a la baja participación de grandes retail, centrándose en su lugar en socios más pequeños.

A pesar de las críticas, Amazon sigue avanzando en el ámbito de la publicidad no endémica, permitiendo a marcas de sectores como seguros o educación dirigirse a nuevas audiencias que podrían ser relevantes en el contexto de sus compras. Sin embargo, este enfoque complementa, en lugar de reemplazar, las estrategias de búsqueda tradicionales al crear demanda antes de que surja la necesidad.

Amazon también ha apostado fuertemente por la publicidad en Prime Video y en eventos deportivos en vivo, que actualmente incluyen la cobertura de la NFL y la WNBA. Estos canales están ganando popularidad, ofreciendo a los anunciantes una sólida plataforma para llegar a un público diverso. La creciente eficacia de estas estrategias promete marcar un cambio significativo en la forma en que las marcas se comunican y comprometen con los consumidores en un mercado que continúa evolucionando.

Medir la eficacia del marketing: más allá de la simple suma

A medida que el marketing se vuelve cada vez más complejo, la forma en que se miden sus efectos también necesita evolucionar. Tradicionalmente, la mayoría de los modelos de medición de marketing asumen que los efectos son aditivos; es decir, simplemente suman los resultados de diferentes iniciativas. Sin embargo, en la práctica, esta suposición a menudo ignora sinergias potenciales entre campañas. Algunos esfuerzos de marketing pueden no solo sumar, sino multiplicar sus efectos, generando resultados que superan la suma de sus partes, lo cual se puede resumir en el concepto de 1 + 1 = 3.

1 más 1 no siempre son 7

Por ejemplo, una campaña de branding que se complemente con campañas de respuesta directa puede potenciar sus resultados mutuos, creando un impacto mucho mayor que si cada una operara por separado. Este fenómeno resalta la importancia de entender el comportamiento interdependiente de las iniciativas de marketing en lugar de verlas en aislamiento. A pesar de que la prueba de incrementabilidad ayuda a establecer la relación causa-efecto entre una acción y su resultado, frecuentemente no toma en cuenta la sinergia que puede existir entre diferentes canales.

Las plataformas publicitarias, como Google Ads y Salesforce, tienden a utilizar modelos de atribución aditivos, que pueden no reflejar de manera precisa la complejidad del ecosistema de marketing actual. Alternativamente, el modelo de Media Mix Modeling (MMM) ofrece un enfoque más sofisticado, capturando tanto los efectos aditivos como las interdependencias que pueden producir un impacto global superior a la suma de las contribuciones individuales.

En este contexto, es esencial que los marketers reconsideren sus métodos de medición y adopten herramientas que permitan capturar efectos sinérgicos. Esto no solo ayudará a optimizar la distribución del presupuesto, sino que también proporcionará una imagen más precisa del impacto real de las campañas.

El cliente siempre tiene la razón… y así es como la IA le ayuda

Toda la vida, “El cliente siempre tiene la razón” ha sido la máxima del comercio. Sin embargo, en los tiempos que corren, es más verdad que nunca gracias al análisis de datos no estructurados, como los comentarios en texto libre de las encuestas de satisfacción del cliente, que está ganando protagonismo en el ámbito de la gestión de datos. A menudo desestimados en favor de datos estructurados, estos comentarios podrían ofrecer información valiosa. Sin embargo, la extracción de conocimientos significativos de estos datos enfrenta varios desafíos, incluyendo la variabilidad en las herramientas y procesos empleados, así como la complejidad de analizar datos no estructurados.

Lo sabemos todo de ti. ¡Eso es bueno!

Las plataformas modernas, como Google Sheets, han comenzado a integrar algoritmos de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) que permiten clasificar automáticamente estos comentarios en categorías de sentimiento, como positivo, negativo o neutral. Este avance permite a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) adoptar un enfoque de “hazlo tú mismo”, utilizando herramientas accesibles como Google Forms para recolectar y analizar encuestas a un costo inferior.

Los expertos destacan que, a pesar de la potencial utilidad de estas herramientas, es fundamental abordar las cuestiones de privacidad y cumplimiento antes de implementar plataformas de IA. El análisis de datos debe ser realizado dentro del marco de políticas legales y de cumplimiento organizacional, especialmente al manejar información sensible. La falta de claridad en estas áreas puede limitar las aplicaciones iniciales de estas tecnologías.

A medida que las capacidades de conversación con los datos evolucionan, la importancia de prestar atención a la voz del cliente cobra mayor relevancia. Con la posibilidad de realizar análisis en tiempo real, se espera que esta tendencia fomente un cambio en los procesos de retroalimentación, pasando de enfocarse únicamente en las calificaciones a comprender mejor las percepciones y experiencias de los clientes.