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Nvidia acaba de aplastar a Intel y AMD: nunca tuvo tanta cuota de mercado

Nvidia está atravesando la mejor etapa de su historia y eso es mucho decir, ya que la empresa tiene casi 30 años de vida y la última década ha sido muy buena. Pero lo de estos últimos tres años es una locura.

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Desde que la compañía captó perfectamente la ola de la IA en sus inicios, Nvidia se ha convertido en el rey del hardware de IA hasta el punto de que otras compañías se están uniendo para derrotarla.

Ahora han aparecido informes sobre el dominio de Nvidia en el mercado de las GPU y, como era de esperar, el equipo verde ha salido victorioso. Sin embargo, lo que quizá no sepas es hasta qué punto Nvidia está en la cima.

La cuota de mercado de Nvidia llega al 88% del mercado total

Como informa Jon Peddie Research, Nvidia ha tenido un excelente comienzo en 2024. En un solo trimestre, el gigante de las GPU ha conseguido subir un 8% en cuota de mercado, situando el listón en el 88% total.

Este salto recorta un 7% la cuota de AMD, situándola en un 19% total. Y si te estás preguntando a dónde ha ido a parar ese 1% extra, se trata de la cuota de mercado de Intel, que se ha reducido al 0%.

El Dr. Jon Peddie, presidente de Jon Peddie Research, menciona cómo el mercado de GPU no se ha visto realmente normal desde la recesión de 2007. Desde entonces, todo, desde el auge de las criptomonedas hasta el COVID, ha alterado los patrones habituales.

Normalmente, el primer trimestre del año muestra un ligero descenso en las ventas de GPU, pero debido a la influencia de la IA, puede parecer que esa norma anterior ha desaparecido para siempre.

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Con el sólido dominio de Nvidia en el mercado de la IA, es posible que aprecie una mayor cuota de mercado durante mucho tiempo. Sin embargo, con otras empresas uniéndose para derribarla, ¿podrá Nvidia mantener su asiento en el trono de la industria de las GPU? Lo más seguro es que sí, ya que las tendencias son difíciles de cambiar, solo hay que ver el mercado de las CPUs con Intel y AMD.

Nvidia lanza un chatbot con IA para gamers: así es G-Assist

Nvidia muestra a G-Assist respondiendo a preguntas de voz como “¿cuál es la siguiente arma del juego y dónde puedo encontrar los materiales?”

Muchos os acordaréis de que Nvidia anunció el G-Assist como una broma de April Fools en 2017. Entonces bromeaban sobre un asistente de IA capaz de ayudarte a jugar a un juego mientras corrías a la puerta para recibir tu pizza.

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Ahora, siete años después, G-Assist vuelve como una demo real de un potente asistente de IA GeForce que Nvidia podría acabar dando vida para los desarrolladores de juegos y los propietarios de GPU RTX.

El proyecto G-Assist es solo una demostración técnica por ahora, pero es un breve vistazo a cómo un asistente de IA podría guiarte a través de los juegos de PC e incluso configurar los ajustes óptimos para tu ordenador en función de tus necesidades.

Cómo funcionará el G-Assist de Nvidia, el chatbot del futuro

En una demostración, Nvidia muestra a G-Assist respondiendo a preguntas de voz como “¿cuál es la siguiente arma del juego y dónde puedo encontrar los materiales para fabricarla?”, en el juego ARK: Survival Ascended.

El asistente es capaz incluso de entender lo que ocurre en la pantalla mientras juegas, por lo que puede adaptarse al número de puntos de habilidad que tienes en un juego y ayudarte a avanzar.

El mes pasado, Microsoft mostró una demostración similar de cómo su asistente de IA Copilot podría guiar a los jugadores de Minecraft a través del juego.

El propio asistente de IA de Nvidia también puede optimizar y ajustar la configuración del PC, incluso proporcionando gráficos de latencia del PC y fotogramas por segundo durante los últimos 60 segundos.

Por ejemplo, puede escanear tu sistema y darse cuenta de que solo juegas a 60 Hz cuando tu monitor admite 240 Hz. También puedes pedirle recomendaciones para aumentar el rendimiento de un juego, alcanzar un objetivo de rendimiento de 60 fps o incluso overclockear la GPU.

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El potencial es muy grande, pero hasta que G-Assist no sea una aplicación que podamos descargar y con la que jugar, tenemos derecho a dudar a la hora de tragarme el bombo de la IA (la IA generativa suele cometer errores).

Los mareantes ingresos de NVIDIA: 26.000 millones en su último trimestre

NVIDIA, la conocida compañía que fabrica componentes informáticos y tarjetas gráficas, ha anunciado recientemente un balance financiero que registra unos grandes datos a nivel económico. De hecho, con unos estratosféricos ingresos de 26.000 millones en el primer trimestre del actual ejercicio económico de la marca, queda en evidencia que NVIDIA está pasando por tiempos de bonanza en cuanto a negocios se refiere.

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Grandes beneficios en NVIDIA

Tal y como NVIDIA ha desglosado públicamente, el primer trimestre del ejercicio financiero 2025 de NVIDIA ha obtenido resultados fulgurantes. Y es que, la mencionada cifra de 26.000 millones destaca más si se tiene en cuenta que, en el mismo trimestre del pasado 2023, la compañía registró 7,9 mil millones. Esto implica que en el valor interanual, los ingresos de NVIDIA se han disparado en un contundente 262%.

Parte de esta exponencial subida también se puede apreciar en otros datos, como el de la subida de un 427% respecto al trimestre anterior, o que, por ejemplo, los dividendos de la compañía subieron hasta un 150% en una subida nada desdeñable para inversores. Con todo ello y más, NVIDIA ha mostrado músculo a través de su informe financiero trimestral.

Su camino en el mercado

A día de hoy, NVIDIA puede presumir de ser una de las grandes marcas fabricantes en el sector informático. Compitiendo con otras grandes del sector como AMD o Intel, NVIDIA siempre ha sido capaz de mostrarse ligeramente por encima de ellas, ya sea tanto en potencia de sus componentes como en prestigio y éxito comercial. Es por ello que, además, en un mercado al alza, la compañía es capaz de registrar tales cifras económicas.

Asimismo, NVIDIA tampoco ha dudado en diversificar su mercado, realizando también investigaciones en el mercado de la Inteligencia Artificial, o con mercados como el de la retransmisión de videojuegos en la nube. Este último, GeForce Now, es de hecho una herramienta cada vez más popular entre usuarios, ya que permite disfrutar de videojuegos de alta exigencia gráfica sin necesidad de que el hardware en el que se retransmite dicho contenido tenga las características para reproducirlo de forma nativa.

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Ya puedes instalar el Nvidia GeForce Now en tu Steam Deck sin calentarte la cabeza

La compatibilidad de la Steam Deck con los principales clientes de videojuegos y un OS diseñado solo para ella son culpables de su buen funcionamiento.

Steam Deck sigue siendo uno de los mejores PC/consolas portátiles del mercado, pese a que Lenovo o ASUS hayan lanzado sus versiones más potentes. La compatibilidad de la Steam Deck con los principales clientes de videojuegos y un OS diseñado solo para ella son culpables de su buen funcionamiento.

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Y es que gracias al excelente apoyo de Valve y a los desarrolladores dedicados, la experiencia no ha hecho más que mejorar desde su lanzamiento, y sigue haciéndolo a un ritmo vertiginoso incluso años después de su estreno.

Aunque puedes quedarte con tu biblioteca de Steam, lo más probable es que tengas juegos con otros servicios (así puedes acceder a tus juegos de la Epic Games Store), y acceder a ellos puede ser un poco complicado si no tiene soporte oficial.

GeForce Now de Nvidia era uno de esos servicios de streaming que no estaba soportado oficialmente, aunque como siempre pasa en el mundo del PC, los usuario sabían como saltarse esa limitación.

Ahora podemos utilizar GeForce Now de una forma fácil y sencilla

Por suerte, Nvidia ha introducido finalmente la compatibilidad con su servicio de streaming en Steam Deck con un nuevo método de instalación que ya está disponible en versión beta.

La compañía ha compartido la noticia en su propio blog, ofreciendo a los usuarios una nueva forma de configurar Steam Deck automáticamente para GeForce Now. Ahora bien, esto no va a ser una aplicación nativa, pero hará las cosas mucho más fáciles en el futuro.

El nuevo script de instalación instalará automáticamente Google Chrome e incluirá todo lo necesario para que los usuarios inicien sesión en la cuenta de GeForce Now. Aunque todo debería ir relativamente bien, siempre puedes consultar el tutorial más detallado sobre cómo hacerlo funcionar si tienes algún problema.

De esta forma, la Steam Deck sigue siendo el mejor lugar para jugar fuera de tu casa, por todo lo que ofrece, su precio, su rendimiento, su compatibilidad con todos los clientes y sistemas operativos y mucho más. Valve, qué gran trabajo habéis hecho.

¿Buscas una RTX 4090 de Nvidia? Mucho cuidado con esta estafa

Cuando se trata de fraudes en los mercados de GPU de segunda mano, es bastante común encontrarse con uno, especialmente en revendedores. Esta 4090…

La tarjeta gráfica estrella de NVIDIA, la GeForce RTX 4090, está siendo utilizada para estafar a decenas de personas, por lo que se recomienda a los compradores que actúen con precaución.

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Cuando se trata de fraudes en los mercados de GPU de segunda mano, es bastante común encontrarse con uno, especialmente en revendedores como eBay, que no están regulados adecuadamente.

Un caso increíble: una 4090 vacía por dentro

En vista de ello, Northwest Repair ha destacado un incidente experimentado por uno de estos clientes, que había comprado una tarjeta gráfica GeForce RTX 4090 de segunda mano a un particular en Facebook Marketplace, solo para darse cuenta de que la unidad había sido despojada de sus componentes más vitales.

Bueno, esto no es ciertamente nuevo, ya que vemos a compradores convertirse en víctimas de este tipo de fraudes con bastante frecuencia simplemente por falta de conocimiento o engaño por parte del vendedor.

Tras darse cuenta de que la GPU no funcionaba, el estafado llevó la unidad defectuosa a una tienda de tecnología cercana, donde le dijeron que la NVIDIA GeForce RTX 4090 que había comprado estaba frita, y le ofrecieron comprársela por 200 dólares.

La víctima rechazó la oferta, esperando que su GPU se vendiera por un precio aún mayor, pero no se dio cuenta de lo que se le venía encima y que esa oferta era la mejor que podía haber recibido.

Cuando la unidad fue enviada a Northwest Repair, al abrirla, fue impactante presenciar que a la NVIDIA GeForce RTX 4090 se le había extraído por completo la GPU y la memoria, y estaba literalmente vacía por dentro.

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Esto significa que el comprador solo recibió el PCB original de la tarjeta, y los componentes probablemente fueron vendidos para obtener beneficios por separado.

Este es el lado oscuro de los mercados de segunda mano, y aconsejamos a los usuarios que no recurran a ellos para sus compras a menos que procedan de fuentes verificadas.

Nvidia cree que en 2030 los juegos estarán creados al 100% por la IA

Si Jensen Huang está en lo cierto, es posible que para cuando acabe esta década los juegos estén totalmente dirigidos por la IA.

Nos estamos acercando a un punto de no retorno, donde la inteligencia artificial nos sustituya en todos los estratos económicos. Solo los oficios se salvarán de la automatización de la IA. Eso significa que, incluso los desarrolladores de videojuegos se quedarán sin trabajo.

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No estamos hablando de un futuro próximo, claro, pero si Jensen Huang está en lo cierto, es posible que para cuando acabe esta década los juegos estén totalmente dirigidos por la IA.

Para contextualizar, recordemos algo que Huang dijo el año pasado en su discurso de apertura de la GTC: “Cada píxel se generará de forma automática. Pronto se generarán todos y cada uno de los píxeles. No renderizados: generados”.

En otras palabras, las GPU no se limitarán a renderizar un entorno, sino que lo generarán o crearán. Esto cambiará el mundo de los videojuegos tal y como lo conocemos ahora.

¿Qué significa que las GPU crearán los juegos en tiempo real?

Con esto en mente, en la GTC de este año, Bilawal Sidhu (un conferenciante de TED que solía trabajar en Google Maps y AR/VR), hizo al CEO una pregunta de seguimiento sobre esa declaración anterior: “¿Qué tan lejos estamos de un mundo en el que cada píxel se genere a velocidades de fotogramas en tiempo real?”.

Tal y como recogió Tom’s Hardware, Huang respondió de forma un tanto farragosa: “Creo que con casi todo en tecnología, la curva S no dura más de una década una vez que se hace realidad, una vez que se vuelve práctica y mejor… Dentro de diez años estarás en el otro extremo de esa curva S”.

“Dentro de cinco años, probablemente estés justo en el medio, donde todo está cambiando en tiempo real, y todo el mundo dice: ‘Oh, mira eso, esto está pasando’. Así que hay que decidir si llevamos dos años o diez. Probablemente, ya llevamos dos años. Así que yo diría que en los próximos cinco a diez años, en algún punto intermedio, es en gran medida el caso”.

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Como Sidhu explica en el tuit, lo esencial de la predicción es que estamos probablemente a ocho años vista, por lo que para 2030 o un poco más tarde los juegos se generarán en tiempo real.

Nvidia acaba de presentar el chip más potente del mundo para inteligencia artificial

Nvidia afirma que la nueva GPU B200 ofrece hasta 20 petaflops de potencia FP4 gracias a sus 208.000 millones de transistores.

Nvidia ha presentado su último chip de inteligencia artificial (IA) llamado Blackwell B200 que, según afirma, puede realizar algunas tareas 30 veces más rápido que su predecesor. Esto hará estallar el sector de la IA en los próximos años.

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De esta forma anunció ayer la compañía americana de chips que lanzaban al mercado una tarjeta para servidores que revolucionaría el campo de la IA, gracias a sus enormes capacidades y potencial desatado.

El imprescindible chip de IA H100 de Nvidia la convirtió en una empresa multimillonaria. Y ahora Nvidia está a punto de ampliar su ventaja con la nueva GPU Blackwell B200 y el “superchip” GB200.

Cómo han conseguido diseñar la nueva GPU Blackwell B200

Nvidia afirma que la nueva GPU B200 ofrece hasta 20 petaflops de potencia FP4 gracias a sus 208.000 millones de transistores. Además, afirma que una GB200 que combine dos de esas GPU con una única CPU Grace puede ofrecer 30 veces más rendimiento para cargas de trabajo de inferencia LLM y, al mismo tiempo, ser sustancialmente más eficiente.

Según Nvidia, “reduce el coste y el consumo de energía hasta 25 veces” con respecto a una H100. Según Nvidia, para entrenar un modelo de 1,8 billones de parámetros antes se necesitaban 8.000 GPU Hopper y 15 megavatios de potencia. Hoy, el director general de Nvidia afirma que 2.000 GPU Blackwell pueden hacerlo consumiendo solo cuatro megavatios.

En una prueba GPT-3 LLM con 175.000 millones de parámetros, Nvidia afirma que la GB200 tiene un rendimiento algo más modesto, siete veces superior al de una H100, y afirma que ofrece cuatro veces más velocidad de entrenamiento.

Nvidia explicó a los periodistas que una de las mejoras clave es un motor transformador de segunda generación que duplica el cálculo, el ancho de banda y el tamaño del modelo utilizando cuatro bits para cada neurona en lugar de ocho (de ahí los 20 petaflops de FP4 que he mencionado antes).

Una segunda diferencia clave solo se produce cuando se conectan grandes cantidades de estas GPU: un conmutador NVLink de última generación que permite que 576 GPU se comuniquen entre sí, con 1,8 terabytes por segundo de ancho de banda bidireccional.

Para ello, Nvidia ha tenido que crear un chip de conmutación de red completamente nuevo, con 50.000 millones de transistores y parte de su propia capacidad de cálculo integrada: 3,6 teraflops de FP8, dice Nvidia.

Según Nvidia, antes un clúster de solo 16 GPU dedicaba el 60 por ciento de su tiempo a comunicarse entre sí y solo el 40 por ciento a la computación real.

Nvidia cuenta con que las empresas compren grandes cantidades de estas GPU, por supuesto, y las está empaquetando en diseños más grandes, como el GB200 NVL72, que conecta 36 CPU y 72 GPU en un único bastidor refrigerado por líquido para un total de 720 petaflops de rendimiento de entrenamiento de IA o 1.440 petaflops de inferencia. Tiene casi tres kilómetros de cables en su interior, con 5.000 cables individuales.

No hemos oído nada de nuevas GPU para gaming, ya que esta noticia se produce en la Conferencia sobre Tecnología para GPU de Nvidia, que suele centrarse casi por completo en el GPU Computing y la IA. Pero es probable que la arquitectura de GPU Blackwell también alimente una futura línea de tarjetas gráficas de sobremesa de la serie RTX 50.

Nvidia no se libra de las demandas por la inteligencia artificial

Los autores demandan a Nvidia por su plataforma de IA NeMo, un modelo lingüístico que permite a las empresas crear y entrenar sus propios chatbots.

A los desarrolladores de la IA les va a ser casi imposible librarse de demandas de plagio, robo y acceso ilegal a datos privados. Y es que la IA no se puede entrenar sin gigantescas cantidades de información y nadie tiene permiso a entrar a internet y recopilar todo lo que encuentre.

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Cada vez es más difícil seguir el ritmo de las demandas por derechos de autor contra la IA generativa, y la semana pasada llegó a los tribunales una nueva demanda colectiva.

Esta vez, los autores demandan a Nvidia por su plataforma de IA NeMo, un modelo lingüístico que permite a las empresas crear y entrenar sus propios chatbots, según informa Ars Technica. Afirman que la empresa la entrenó en un controvertido conjunto de datos que utilizaba ilegalmente sus libros sin consentimiento.

Nvidia usó libros robados para entrenar a su IA

Los autores Abdi Nazemian, Brian Keene y Stewart O’Nan exigieron un juicio con jurado y pidieron a Nvidia que pagara daños y perjuicios y destruyera todas las copias del conjunto de datos Books3 utilizado para alimentar los grandes modelos lingüísticos (LLM) de NeMo.

Afirman que ese conjunto de datos copiaba una biblioteca en la sombra llamada Bibliotek compuesta por 196.640 libros pirateados.

“En resumen, NVIDIA ha admitido haber entrenado sus modelos NeMo Megatron con una copia del conjunto de datos The Pile”, afirma la demanda. “Por lo tanto, NVIDIA necesariamente también entrenó sus modelos NeMo Megatron en una copia de Books3, porque Books3 es parte de The Pile”.

Ciertos libros escritos por los demandantes forman parte de Books3 -incluidas las obras infringidas- y, por lo tanto, Nvidia necesariamente entrenó sus modelos NeMo Megatron en una o más copias de las obras infringidas, infringiendo así directamente los derechos de autor de los demandantes, explican.

En respuesta, Nvidia declaró a The Wall Street Journal que “respetamos los derechos de todos los creadores de contenidos y creemos que creamos NeMo en total conformidad con la ley de derechos de autor”.

El año pasado, OpenAI y Microsoft se enfrentaron a una demanda por derechos de autor interpuesta por autores de obras de no ficción, que alegaban que las empresas ganaban dinero con sus obras, pero se negaban a pagarles. A principios de este año se presentó una demanda similar.

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Esto se suma a una demanda de organizaciones de noticias como The Intercept y Raw Story y, por supuesto, a la acción legal que dio el pistoletazo de salida a todo esto por parte de The New York Times.

GeForce Now podrá seguir usándose gratis, pero por un precio

Nvidia ha confirmado que los usuarios gratuitos de GeForce Now tendrán anuncios cada dos minutos para mantener la viabilidad del servicio

GeForce Now es una de las mejores formas de jugar a través de la nube. Tiene uno de los servicios de streaming más sólidos, si no el que más, por unos precios bastante razonables para lo que ofrecen. Especialmente gracias a que tienen una suscripción gratuita, donde lo único que se nos pedía era esperar en la cola cuando los servidores estaban congestionados. Al menos, hasta ahora.

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Según ha informado Nvidia, la compañía desarrolladora de GeForce Now, los usuarios gratuitos tendrán que empezar a ver anuncios para utilizar la plataforma. Pero esto tiene un giro: sólo ocurrirá en las colas. Cuando los usuarios estén esperando para entrar a jugar, saltará un anuncio cada dos minutos de cola, ayudando a financiar la plataforma. Algo que en Nvidia esperan que les ayuden a amortiguar el incremento de los costes operacionales.

Como suele decirse, cuando algo es gratis es porque tú eres el producto. Por eso GeForce Now tiene otras dos suscripciones, Prority y Ultimate, que si bien son de pago, no tendrán anuncios. Por eso los usuarios del servicio tendrán que decidir cómo prefieren pagar para jugar.

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El CEO de Nvidia dice que los niños deben dejar de estudiar programación por este motivo

“Todo el mundo es ahora un programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial”. El CEO de Nvidia dice que es momento de olvidar el código…

Cuantas veces hemos escuchado que si un joven quiere triunfar como trabajador, debe aprender a programar. En mi caso, que estoy ya en los 30, fue uno de los consejos que tuve que oír durante años por parte de amigos y expertos.

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Ahora, Jensen Huang ha pinchado la burbuja de la programación. El jefe de Nvidia cree que la IA ha hecho que la necesidad de aprender a programar sea redundante, y que los humanos deberían centrarse en habilidades más importantes como la biología, la educación, la fabricación o la agricultura.

En su intervención en la reciente Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubai, Huang admitió que su afirmación era lo contrario de lo que la mayoría de las luminarias de la tecnología han dicho en los últimos diez o quince años: que todo el mundo, especialmente los niños, debería aprender a programar.

La IA como herramienta para que la programación sea algo humano

“Nuestro trabajo consiste en crear una tecnología informática tal que nadie tenga que programar. Y que el lenguaje de programación sea humano”, dijo el CEO. “Todo el mundo es ahora un programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial”.

No es la primera vez que Huang hace declaraciones de este tipo. Hace casi exactamente un año, en la serie Dean’s Speaker de la Universidad Haas de Berkeley, Huang habló de cómo las capacidades de programación de ChatGPT podrían cambiar el panorama. “Literalmente, todo el mundo puede programar un ordenador”, afirmó. “Hemos democratizado la informática de una manera muy, muy grande”.

La relación de la IA generativa con la programación es un tema polémico. El jefe de Stability AI, Emad Mostaque, cree que podría sustituir a un gran número de programadores humanos, especialmente en la India, donde, según él, los empleos subcontratados en este campo corren el riesgo de desaparecer el año que viene debido a los avances de la IA.

Por otro lado, la calidad del código que produce la IA no es conocida por su elegancia. Así lo puso de manifiesto un estudio de la Universidad de Purdue del año pasado, según el cual los ChatGPT se equivocaron en más de la mitad de las preguntas de programación.

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Por otra parte, muchos expertos han señalado que tecnologías anteriores han prometido acabar con un campo determinado, solo para que esa tecnología acabe utilizándose junto a los métodos tradicionales.

Huang añadió que es importante que la gente aprenda a utilizar la IA generativa. “Es vital que formemos a todo el mundo, y creo que el proceso de formación será encantador y sorprendente”, afirmó.