La IA se puede utilizar para muchas cosas, como no han parado de repetirnos sus jerifaltes. Para resolver tus dudas, programar, evitar que dibujes, hacer textos por ti, trabajos escolares… Vamos, ¡lo que sea, menos hacerte la comida y limpiar la casa por ti! Otra cosa, claro, es que lo haga bien. Por supuesto, Sam Altman, jefe de OpenAI y que está viendo las orejas al lobo de la burbuja a punto de explotar, ha posteado ahora en Twitter un pequeño truquito que él creía que iba a mostrar humanidad… y le ha hundido en la miseria.
Cría hijos y te sacarán los ojos
Altman, en lo que parece un texto escrito por un androide tratando de entender cómo funcionan los humanos, comentó “Un uso genial de ChatGPT que escuché ayer: conecta los calendarios de tu familia y explícale los intereses de tus hijos. Todas las mañanas en el camino a la escuela, haz que haga un podcast que hable sobre el partido de fútbol de un hijo esa tarde, el próximo cumpleaños de otro, algunas noticias, etc“.
¡Justo lo que todos queríamos de nuestros padres! ¡Que no nos prestaran atención y dejaran nuestro cuidado en manos de una máquina sin alma! Por supuesto, ni tan siquiera los más fans contestaron con vítores a la propuesta del magnate, y quien mejor lo encapsuló todo fue Alex Hirsch, creador de la fabulosa serie de dibujos Gravity Falls: “¿Qué pasaría si simplemente hablaras con tus hijos?”. Uf.
La respuesta de Hirsch suma ya 20 veces más “Me gustas” que la de Altman, y 14000 reposts más. Entre las respuestas no hay piedad, desde “Pedirle a mi hijo que se calle porque estoy escuchando al podcast IA sobre su partido de fútbol y su próximo cumpleaños” hasta “Un uso genial de un vibrador que escuché anoche: podéis estar en habitaciones diferentes y no tener sexo”. Brutal. Merecido, pero brutal.
Según últimos informes de Bloomberg, Krafton ha llegado a un acuerdo con los fundadores de Unknown Worlds Entertainment para finalizar la disputa judicial que tenían con respecto de Subnautica y su secuela. Algo que se va a solventar con Krafton pagando 250 millones al estudio por el gran éxito del título, que es uno de los juegos más vendidos de 2026.
Una historia increíble
Todo esto comenzó cuando Krafton adquirió Unknown Worlds Entertainment. Tras eso, Krafton prometió un bonus de 250 millones de dólares si conseguían cumplir ciertos objetivos con Subnautica 2. Cuando vieron que conseguirían hacerlo, el CEO de Krafton no solo despidió a los fundadores del estudio, sino que lo hizo siendo aconsejado por ChatGPT. Algo que llevó a una serie de juicios donde, al ser expuesto, hizo que los despedidos fueran restituidos en sus puestos y los derechos de Subnautica 2 volvieran a Unknown Worlds Entertainment.
Teniendo que pagar ahora los 250 millones de bonus a Unknown Worlds Entertainment, todos aquellos que trabajaron en Subnautica 2 recibirán el dinero que se les prometió tras que Krafton haya renunciado a seguir persiguiendo el evitar tener que pagar lo prometido. Una pequeña victoria que, aunque les vaya a salir caro, demuestra la importancia de la perseverancia. Y de no prometer aquello que no pretendes cumplir.
Clint Hocking es el director de Far Cry 2 y servía de director del próximo Assassin’s Creed, Assassin’s Creed Hexe, hasta hace unas pocas semanas. Y ahora es noticia porque ha hecho unas declaraciones sobre el uso de la IA en el desarrollo del videojuego. Específicamente, cómo cree que la IA apesta a la hora de hacer cualquier clase de trabajo, creativo o no.
La IA no gusta mucho
Edge Magazine, en el número de este mes, ha hecho un largo reportaje sobre el auge de la IA en el desarrollo de videojuegos. Para ello ha contado, entre otras personas, con Hocking, quien ha comentado su experiencia al respecto. “Fue brutal. ChatGPT apesta. No sabe programar. Todo estaba roto”, ha declarado el director sobre su experiencia en el uso de las herramientas de IA. Afirmando que “fue mayormente yo intentando hacer debug de código sin conocer cómo programar código”, reconociendo que “en cierto modo he aprendido a programar a pesar de ChatGPT”.
Esto parece ir en consonancia a la experiencia reciente de Ubisoft con la IA. La empresa ha estado trabajando con la posibilidad de introducir tecnologías generativas dentro de su proceso, pero parece que no ha funcionado. Llegando a afirmar gente de dentro de la empresa que no utilizan la IA porque “los resultados son una mierda”, parece que la idea en Ubisoft es que la IA está muy lejos de dar resultados óptimos para hacer videojuegos. Si es que algún día es capaz de hacerlo.
Eso no significa que todas las compañías de videojuegos estén de acuerdo. Muchos otros estudios, como Larian, desarrolladores del aclamado Baldur’s Gate 3, están buscando el modo de integrarlo dentro de su flujo de trabajo. Así que parece que vamos a encontrarnos con muchas noticias de este estilo en el futuro. Incluso si nadie parece encontrar usos útiles reales a la IA.
Este nuevo modelo ofrece a los profesionales de seguridad informática acceso ampliado a herramientas que facilitan el análisis de software compilado, la identificación de vulnerabilidades y el análisis de malware, sin requerir acceso al código fuente de las aplicaciones.
Ciber SeGPT
El lanzamiento de GPT-5.4-Cyber se produce en el contexto de la expansión del programa de Trusted Access for Cyber (TAC) de OpenAI, que ahora permitirá a miles de defensores verificados acceder a este modelo. La compañía ha enfatizado que esta nueva variante de modelo presenta menos restricciones que las versiones estándar, permitiendo un uso más permisivo dentro de entornos seguros y verificados.
We’re expanding Trusted Access for Cyber with additional tiers for authenticated cybersecurity defenders.
Customers in the highest tiers can request access to GPT-5.4-Cyber, a version of GPT-5.4 fine-tuned for cybersecurity use cases, enabling more advanced defensive workflows.…
Una parte significativa de la estrategia de ciberseguridad de OpenAI es su herramienta Codex Security, que monitorea automáticamente bases de código y ha ayudado a corregir más de 3,000 vulnerabilidades críticas desde su lanzamiento. Con el avance de la tecnología, OpenAI también ha destacado mejoras en el rendimiento de sus modelos en tareas relacionadas con la ciberseguridad, incluyendo un aumento notable en el rendimiento de captura de banderas (CTF) desde su versión anterior.
El nuevo modelo permite a los profesionales defenderse de amenazas cibernéticas de manera más efectiva al habilitar capacidades como la investigación de vulnerabilidades y el análisis de exploits. Sin embargo, el acceso inicial al GPT-5.4-Cyber está restringido a proveedores de seguridad verificados, lo que refleja una estrategia de mitigación de riesgos en un entorno donde el uso indebido de la inteligencia artificial sigue siendo una preocupación.
La introducción de GPT-5.4-Cyber se alinea con el creciente enfoque de la industria hacia modelos de inteligencia artificial específicos para la ciberseguridad, especialmente tras el lanzamiento de Claude Mythos por parte de Anthropic, lo que señala una carrera armamentista en esta esfera tecnológica.
No hay noticia que haya impactado más en el mundo de la tecnología esta semana. OpenAI ha confirmado que Sora va a dejar de tener soporte en los próximos meses. Además, ChatGPT va a dejar de poder crear contenido en vídeo. Aunque han asegurado que se podrá guardar todo el contenido creado con la misma antes de su cierre, parece que la decisión es final: en OpenAI no están satisfechos con los resultados.
Las razones parecen evidentes. Disney ha roto el contrato que parecía seguro para usar la tecnología de OpenAI para la generación de vídeo con IA por un valor de mil millones de dólares, haciendo que la única fuente de ingresos hasta el momento de esta tecnología desaparezca de la noche a la mañana. Llevándoles a decidir acabar con esta feature de su tecnología. ¿Pero esto significa el principio del fin de la burbuja de la IA? ¿O es solo un problema que mucha gente lleva señalando ya años y es que todas estas empresas no tienen un plan de negocios para esta tecnología?
El elefante en la habitación: una tecnología en busca de un problema
Sora fue lanzada el 9 de diciembre de 2024 bajo una promesa básica: poder crear tus propios vídeos, en cualquier estilo inimaginable, desde la comodidad de tu casa. Rápido, barato y eficiente, no necesitabas estudiar ni coordinar a un equipo para crear tus propios vídeos. Solo necesitabas los prompts adecuados y manipularlos para crear exactamente lo que quisieras cuando quisieras. Dentro de ciertas limitaciones evidentes. Los vídeos podían ser de máximo un minuto y, por lo general, tendían a alucinar demasiado como para resultar coherentes o sostenibles en el tiempo.
A todo esto cabía sumar otro problema evidente: la mayoría de usuarios querían utilizar Sora para crear contenido protegido o bien por derechos de autor o bien por derechos de imagen. Esto segundo tenía difícil solución y tarde o temprano iba a ser legislado, ya que es ilegal usar la imagen de otras personas sin su permiso, pero con lo primero en OpenAI creían haber encontrado la solución: un trato con Disney de mil millones de dólares. Que, como ya hemos señalado, finalmente no se ha materializado.
El problema de Sora es que es una tecnología que ofrecía soluciones para un problema que no existe. Los únicos usos de la tecnología eran o bien inmorales y potencialmente ilegales —usar la imagen de otras personas sin permiso está mal, usarla para impersonarlos y hacerles decir cosas que no han dicho, crear porno o difundir mensajes de odio, ya es ilegal en muchas partes del mundo—, o bien son legalmente grises —no puedes utilizar personajes para quienes no tienes los derechos y a quien demandarían por permitirlo es a la plataforma—, o bien carecían de sentido —si tienes los derechos de imagen o copyright, ¿qué te impide filmar a ti mismo esos vídeos?
Sora era una curiosidad interesante, pero no ofrecía una solución a un problema real. Podía hacer más barato la producción de vídeos, pero incluso así, existía un problema que ya hemos señalado: tenía limitaciones temporales, alucinaba muchísimo los resultados y era incapaz de mantener la consistencia entre escenas. Algo que hacía esencialmente imposible crear un vídeo más largo que un anuncio o un vídeo breve de una calidad muy por debajo de cualquier estándar de calidad profesional.
¿Dónde está el negocio de la IA?
El problema de Sora es que no tiene un plan de negocio. No tiene una razón de existir. El motivo para que alguien pague por el servicio es inexistente. Y es algo que se ha demostrado en que solo haya habido una empresa interesada e incluso esa empresa se haya caído de las negociaciones.
¿Por qué? Porque no soluciona nada. La tecnología que se implementa en la sociedad y llega a tener una prevalencia es la que soluciona alguna clase de problema. Lo supiéramos o no. A veces el problema es tan sencillo como que las cosas se podían hacer de forma más barata y rápida, pero eso también es una solución a un problema: los costes de producción. Pero Sora no aporta ninguna clase de solución porque, si bien ofrecía la creación de vídeos baratos y rápidos, era siempre en un espacio legalmente gris difícilmente monetizable.
Eso nos hace preguntarnos, ¿este es el futuro del resto de tecnologías de la IA? Y si bien es tentador decir que sí, es mejor ser prudentes. Aunque cada vez es más evidente que la IA es una burbuja, tampoco es prudente afirmar que no existe ningún uso real de la misma. Lo que si es cierto es que sus usos son mucho más limitados, específicos y concretos de lo que se intentan vender. Las LLM han demostrado ser tremendamente útiles para la química, la predicción metereológica y la detección de cánceres, demostrando donde están sus virtudes: en el contraste de grandes volúmenes de información y el descubrimiento de patrones ocultos. Del mismo modo, su calidad especialmente notable dentro de las IA a la hora de programar ha hecho que se convierta en la principal herramienta actual para el vibe coding entre profesionales y amateur.
Dentro del consumo general, los únicos que parecen tener un negocio en marcha eficiente son Anthropic, y Claude, aunque se vende como una IA general, está cada vez más enfocada a usos específicos derivados de la eficiencia en el ámbito laboral. Permitiendo enviar respuestas automáticas, hacer sumarios de reuniones, textos y vídeos, y otros usos derivados del trabajo burocrático de oficina, muchas empresas lo están adoptando a pesar de una suscripción premium relativamente elevada con respecto de sus rivales. Y lo hacen porque su uso se siente útil, al agilizar ciertos procesos, incluso si es cuestionable que lo sea por los problemas de alucinaciones, sesgos y las limitaciones propias de estos sistemas.
Si algo nos demuestra la muerte de Sora es que la IA es una burbuja a punto de estallar y que, si bien no se va a llevar por delante a toda la IA, a todas las LLM, hará que solo sobrevivan las que de verdad ofrezcan algo de interés más allá de la moda pasajera. Una tecnología para crear vídeos de la nada quizás sea interesante, pero no se puede monetizar y sobre todo, no aporta nada a la sociedad en su conjunto. Y mientras OpenAI siga obsesionada con crear algo que sea espectacular y llegue al público, sea monetizable o no, se acercarán más a la extinción que a un negocio que perdure en el tiempo.
Un ataque informático reciente ha puesto de manifiesto una desconexión estructural entre el texto HTML y lo que los usuarios realmente ven en sus navegadores, lo que permite a los atacantes enviar instrucciones maliciosas que pasan desapercibidas para los asistentes de inteligencia artificial. Este hallazgo fue presentado por LayerX, una empresa de ciberseguridad, que demostró su técnica mediante un sitio falso de fanfiction de Bioshock. Utilizando una fuente personalizada, los atacantes pudieron ocultar un mensaje malicioso en un contenido aparentemente inofensivo.
Amenazas ocultas en HTML
El ataque reveló que, aunque los asistentes de IA como ChatGPT y Claude examinaban el HTML subyacente en busca de amenazas, carecían de la capacidad para identificar el contenido oculto que, a simple vista, parecía seguro. En este caso, el texto malicioso instaba a los usuarios a ejecutar un shell inverso en sus máquinas, mientras que el texto visible era un conjunto de caracteres ilegibles.
LayerX ha señalado que esta vulnerabilidad no requiere el uso de JavaScript ni de kits de explotación, revelando un fallo en cómo las herramientas de IA analizan la seguridad de las páginas web. Mientras los navegadores presentan la información de manera diseñada, las IAs tratan el texto del DOM como la representación completa de lo que se muestra al usuario, lo que deja un espacio que los atacantes pueden explotar.
Como respuesta a esta amenaza, LayerX recomienda que los proveedores de IA implementen análisis de renderizado dual y que traten las fuentes personalizadas como superficies de posible amenaza. Además, es vital que estas herramientas eviten emitir juicios de seguridad sin haber verificado el contexto completo de la página. Hasta ahora, Microsoft se destacó como el único proveedor que abordó plenamente el problema tras la divulgación responsable de LayerX en diciembre de 2025.
OpenAI ha lanzado Codex Security, un agente de seguridad impulsado por inteligencia artificial diseñado para identificar, validar y proponer soluciones a vulnerabilidades en sistemas. Este nuevo servicio, que está disponible en modo de vista previa para usuarios de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu, ofrecerá acceso gratuito durante un mes a sus funciones innovadoras.
Reducción de falsos positivos
Codex Security es la evolución de Aardvark, presentado en beta privada en octubre de 2025, con el objetivo de ayudar a desarrolladores y equipos de seguridad a detectar y corregir vulnerabilidades a gran escala. Durante su fase beta, Codex Security ha escaneado más de 1.2 millones de commits en distintos proyectos de código abierto, identificando 792 hallazgos críticos y 10,561 hallazgos de alta severidad. Entre las vulnerabilidades detectadas se encuentran problemas en proyectos populares como OpenSSH, GnuTLS y PHP.
La compañía destaca que Codex Security combina las capacidades de razonamiento de sus modelos avanzados con la validación automatizada, lo que minimiza el riesgo de falsos positivos y entrega soluciones prácticas. Un análisis a lo largo del tiempo en repositorios específicos ha mostrado una mejora en la precisión del servicio y una disminución del 50% en las tasas de falsos positivos.
El funcionamiento de Codex Security se basa en tres etapas: primero, analiza la estructura del repositorio para crear un modelo de amenaza editable que documente las exposiciones del sistema. Luego, identifica las vulnerabilidades en base a un contexto real y las valida en un entorno aislado. Finalmente, propone soluciones que se alinean mejor con el comportamiento del sistema, facilitando su revisión y despliegue.
El lanzamiento de Codex Security ocurre en un momento en que la competencia en el ámbito de la seguridad de software está en aumento, especialmente tras el reciente lanzamiento de Claude Code Security por parte de Anthropic, otro agente que ayuda a escanear vulnerabilidades en bases de código de software.
Los usuarios de ChatGPT han expresado su tristeza y frustración por la decisión de OpenAI de retirar su chatbot GPT-4o, considerando su reemplazo, el modelo GPT-5.2, como “abusivo”. Esta situación ha generado un debate sobre las conexiones emocionales que los usuarios establecen con sus chatbots, a quienes muchos tratan como amigos o terapeutas, mientras que las empresas los ven principalmente como productos. Las experiencias frustradas de los usuarios de Replika, quienes protestaron por cambios que limitaban el comportamiento de sus chatbots, destacan el impacto psicológico que estas decisiones pueden tener.
La IA ya no es como la gente está acostumbrada
El desarrollo de IA generativa en la industria de los videojuegos está avanzando, con empresas como Nvidia mostrando NPCs (personajes no jugadores) capaces de interactuar dinámicamente con los jugadores. Sin embargo, a pesar de estas innovaciones, los modelos actuales aún presentan limitaciones significativas. Muchos expertos, incluidos escritores y artistas de desarrollo, se oponen al uso de inteligencia artificial generativa, cuestionando la calidad de los productos finales y la posibilidad de que estas herramientas puedan reemplazar el proceso creativo humano.
El dilema se centra en cómo las empresas deben regular la IA generativa sin perjudicar la experiencia emocional de los jugadores, especialmente cuando el objetivo es fomentar un apego a los personajes del juego. Por ejemplo, el modelo GPT-5.2, que ha sido objeto de críticas por su enfoque en confrontar a los usuarios sobre su apego, podría llevar a que los jugadores sean menos receptivos a los cambios en sus personajes favoritos, tal como ocurrió con la conmocionante reacción de los usuarios a la desaparición de interacciones con Garrus en Mass Effect.
Con la creciente presión para mejorar las experiencias emocionales y cumplir con las expectativas de los jugadores, es fundamental que la industria de los videojuegos contemple cómo gestionar la integración de la IA generativa en un ámbito donde las conexiones emocionales son clave. La incertidumbre en torno a estas cuestiones continúa, y los estragos en la comunidad pueden ser significativos si no se maneja adecuadamente.
OpenAI ha anunciado oficialmente la introducción de anuncios en ChatGPT, una decisión que ha generado preocupación entre algunos usuarios y que ha servido como material de marketing para competidores que se oponen a la monetización de la inteligencia artificial. Aunque OpenAI asegura que la publicidad no influirá en las respuestas del chatbot y que los anuncios estarán claramente etiquetados, existe escepticismo entre los usuarios sobre la efectividad de estas garantías.
Antes de responderte, unos minutos de anuncios
En particular, Target ha destacado su papel como parte de este piloto de anuncios. Según un comunicado de la compañía, los anuncios de su marca y de sus socios de Roundel no afectarán de ninguna manera las respuestas del chatbot. Asad Awan, líder de anuncios y monetización en OpenAI, enfatizó la importancia de los anuncios al afirmar que “creemos que juegan un papel crucial en continuar apoyando el acceso amplio a la IA”.
La integración de Roundel, la red de medios de Target, en ChatGPT podría representar un puente hacia una mayor adopción de la publicidad en inteligencia artificial. Este tipo de redes puede trabajar con miles de marcas y categorías de productos, generando un valor significativo; por ejemplo, Roundel tiene más de 2,000 proveedores y genera aproximadamente $2 mil millones anuales.
Según datos recientes, el tráfico en línea dirigido a Target a través de ChatGPT ha crecido un 40% mensual en promedio, lo que sugiere una efectiva generación de valor a través de estos anuncios. El piloto de publicidad estará disponible para usuarios registrados en el nivel gratuito y en ChatGPT Go, una oferta de $8 al mes cuya implementación ya está en marcha en EE.UU.
Además, otros competidores, como Anthropic, han utilizado la controversia sobre anuncios en sus propias campañas publicitarias. En un comercial transmitido durante el Super Bowl, se parodió la monetización de IA, lo que indica que la competencia por la atención del consumidor sigue intensificándose en el ámbito de la publicidad digital.
OpenAI ha comenzado a introducir publicidad en las conversaciones de la versión gratuita de ChatGPT, lo que transforma radicalmente la percepción de este espacio, que muchos usuarios consideraban neutro y privado.
Este cambio podría resultar en una disminución de la lealtad hacia el servicio, ya que algunos usuarios podrían optar por plataformas que ofrezcan una experiencia más fluida, como Gemini de Google.
Los anuncios, una barrera para muchos millones de usuarios
Gemini ha logrado un crecimiento notable, alcanzando ya 750 millones de usuarios mensuales. Esta cifra pone de manifiesto la eficacia del enfoque de Google, que integra Gemini de manera natural en sus productos, facilitando su adopción y uso diario.
Los usuarios que buscan alternativas a ChatGPT podrían encontrar en Gemini una opción atractiva, dado que, por el momento, este servicio no presenta anuncios, lo que lo posiciona como un asistente digital menos intrusivo.
A pesar de que el modelo de negocio de OpenAI busca diversificar sus ingresos a través de la publicidad, la introducción de anuncios en ChatGPT modifica la dinámica emocional del servicio.
La experiencia de los usuarios puede verse alterada por interrupciones en las conversaciones debido a los mensajes publicitarios, lo que representa un cambio significativo en su interacción diaria con la herramienta. A medida que estas pequeñas molestias se acumulan, la percepción del producto puede cambiar drásticamente.
En un entorno digital inundado de publicidad, muchos usuarios que inicialmente se sintieron atraídos por la limpieza de la experiencia de ChatGPT pueden reconsiderar sus opciones. Si Google continúa su tendencia de crecimiento a través de la accesibilidad de Gemini, podría captar a un número considerable de usuarios que busquen una experiencia más satisfactoria y menos cargada de anuncios.
