Google Research and Google’s AI research lab, DeepMind, have detailed the impressive scope of Med-Gemini, a family of advanced AI models specialized in medicine. This is a huge breakthrough in clinical diagnosis with enormous potential in the real world.
Los médicos tratan a una multitud de pacientes todos los días, con necesidades que van desde simples hasta muy complejas. Para brindar una atención efectiva, deben estar familiarizados con el historial médico de cada paciente y mantenerse actualizados sobre los últimos procedimientos y tratamientos.
Y luego está la relación extremadamente importante entre médico y paciente, basada en la empatía, la confianza y la comunicación. Para que una IA se parezca a un médico de la vida real, debe ser capaz de hacer todas estas cosas.
La inteligencia artificial ha llegado efectivamente a la medicina
La intersección de la IA y la medicina ha despegado. Y Med-Gemini es más de lo que habíamos visto hasta ahora.
Google’s Gemini models are a new generation of multimodal AI models, meaning that they can process information from different modalities, such as text, images, videos, and audio.
Los modelos son expertos en lenguaje y conversación, en comprender información diversa para la cual han sido entrenados, y en lo que se llama “razonamiento de largo contexto”, es decir, razonar a partir de grandes cantidades de datos, como horas de video o docenas de horas de audio.
Med-Gemini has all the advantages of the foundational Gemini models, but it has perfected them. Researchers tested these medicine-focused adjustments and included their findings in the article.
Para llegar a un diagnóstico y formular un plan de tratamiento, los médicos deben combinar sus propios conocimientos médicos con una gran cantidad de información relevante: síntomas del paciente, historial médico, quirúrgico y social, resultados de laboratorio y otros resultados de pruebas de investigación, y la respuesta del paciente a tratamientos anteriores.
Los tratamientos son un “festín móvil” en el que se actualizan los existentes y se introducen nuevos. Todo esto influye en el razonamiento clínico del profesional.
Por eso, con Med-Gemini, Google incluyó acceso a búsquedas web para permitir un razonamiento clínico más avanzado. Al igual que muchos modelos de lenguaje extensos (LLMs) enfocados en medicina, Med-Gemini fue entrenado con MedQA, preguntas de opción múltiple representativas del Examen de Licencia Médica de Estados Unidos (USMLE) diseñadas para evaluar el conocimiento médico y el razonamiento en diversos escenarios.
However, Google also developed two new datasets for their model. The first one, MedQA-R (Reasoning), expands MedQA with synthetically generated reasoning explanations called “Chain-of-Thoughts” (CoTs). The second one, MedQA-RS (Reasoning and Search), provides the model with instructions to use web search results as additional context to improve answer accuracy.
Si una pregunta médica conduce a una respuesta incierta, se le pide al modelo que realice una búsqueda en Internet para recopilar más información y resolver la incertidumbre.
Google’s Gemini Crushed OpenAI’s GPT-4
Med-Gemini fue probado en 14 pruebas médicas de referencia y estableció un nuevo estado del arte (SoTA) en 10 de ellas, superando a la familia de modelos GPT-4 en todos los casos en los que se pudo realizar una comparación.
En la prueba de referencia MedQA (USMLE), Med-Gemini logró una precisión del 91.1% utilizando su estrategia de búsqueda guiada por la incertidumbre, superando al anterior LLM médico de Google, Med-PaLM 2, en un 4.5%.
¿Hacia dónde nos dirigimos? Los investigadores reconocen que aún queda mucho trabajo por hacer, pero las capacidades iniciales del modelo Med-Gemini son sin duda prometedoras. Y lo que es más importante, planean incorporar principios de IA responsable, como la privacidad y la equidad, a lo largo del proceso de desarrollo del modelo.
Según investigadores, “las consideraciones de privacidad, en particular, deben basarse en las políticas y regulaciones de salud actuales que rigen y protegen la información del paciente”.
But ultimately, Med-Gemini looks like a tool for good.
